Concept

Trois conférences courtes (10 ou 25 minutes + 5 minutes de questions) pour introduire une technologie, un concept ou un outil et en débattre ensuite autour d’un verre.

Les API Hours, comme l’ensemble de nos manifestations, se veulent être des lieux où tout le monde est le bienvenu.

Informations pratiques

Cet événement aura lieu le mardi 17 février 2026 à 19h au Centre Jean Richepin (salle 4). L’adresse exacte est : 21 Rue J. Richepin, 63000 Clermont-Ferrand.

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Inscription

Cet événement est limité à 50 personnes. Pour y assister, vous devez vous inscrire sur la page Mobilizon de cette session: https://mobilizon.fr/events/08725944-2014-4bb6-864f-f1364bf9dfce

Programme

Sylvain Gougouzian • Les codes en barres, c’est pas que de la barre ! • 30 min

Depuis des dizaines d’années, les codes 1D tels que les EAN13 (dit code-barres) sont sur toutes nos boites de céréales, produits de consommation… Des codes 2D sont également présent dans notre quotidien ainsi que les datamatrices qui sont très utilisées dans le domaine médical.

Et depuis quelques temps sont apparus les codes Aztec, QRCode…

Mais au fond, comment cela fonctionne ? Comment se fait-il qu’on puisse en “dégrader” quelques uns pour y mettre son logo ? Quel est le risque de trop le dégrader ?

Nous comprendrons ensemble les mécaniques de transformation, de redondance de l’information, l’histoire et l’utilisation des plus connus d’entre eux.

Je vous propose de voyager dans le monde merveilleux des codes et d’en créer un en ajoutant une nouvelle dimension !

Claude Dioudonnat • Pictogrammes, normes, couleurs… Bienvenue dans le dessous des câbles • 15 min

Un tour d’horizon des principales normes et connectiques que nous utilisons au quotidien, souvent sans vraiment les connaître. Nous parlerons notamment de l’USB sous ses différentes versions, du DisplayPort, du Power Delivery, ainsi que de la fibre et des différents types de connecteurs. L’objectif est de mieux comprendre leurs différences, leurs usages et leurs évolutions.

Loïc Bourg • Faites parler vos données avec le RAG • 15 min

Les modèles de langage répondent vite… mais pas toujours juste. Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à faire répondre le modèle à partir de documents sélectionnés, plutôt que sur des connaissances générales. On cherche d’abord les passages pertinents dans une base de connaissance, puis on génère une réponse en s’appuyant sur ces extraits (idéalement cités).

Je vais vous partager un retour d’expérience sur un assistant interne développé pour une chaîne d’hôtels, dont l’objectif est de faciliter la recherche d’informations et la prise en main des procédures internes.