Les modèles de langage répondent vite… mais pas toujours juste. Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à faire répondre le modèle à partir de documents sélectionnés, plutôt que sur des connaissances générales. On cherche d’abord les passages pertinents dans une base de connaissance, puis on génère une réponse en s’appuyant sur ces extraits (idéalement cités).

Je vais vous partager un retour d’expérience sur un assistant interne développé pour une chaîne d’hôtels, dont l’objectif est de faciliter la recherche d’informations et la prise en main des procédures internes.